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numpyとpandasの役立つ処理まとめ - Qiita
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numpyとpandasの役立つ処理まとめ 実務で使う中で良いと思ったものをメモとして載せておきます。 numpy ... numpyとpandasの役立つ処理まとめ 実務で使う中で良いと思ったものをメモとして載せておきます。 numpy 数える:np.unique np.unique, return_countsが結構便利。 pandasのvalue_counts、collectionsのCounterでもいいけど、numpyをimportしてない時はまずないので一番使いやすい。 t=np.random.randint(0, 10, 10) print(t) #[2 0 9 9 8 1 3 2 1 8] print(np.unique(t, return_counts=True)) #(array([0, 1, 2, 3, 8, 9]), array([1, 2, 2, 1, 2, 2], dtype=int64))

