エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Fully Convolutional NetworksにVGGの学習済みパラメータを使ってみたときのメモ - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Fully Convolutional NetworksにVGGの学習済みパラメータを使ってみたときのメモ - Qiita
GPUを買ったので,DNNを試してみる. CNN+fine-tuneによる画像分類は以前やったので,今回はFCNを試し... GPUを買ったので,DNNを試してみる. CNN+fine-tuneによる画像分類は以前やったので,今回はFCNを試してみる. 論文を理解する 自分で実装する くらいをやってFCNについてある程度把握しておく. ソースは https://github.com/eisoku9618/kuroiwa_demos/tree/master/python/semantic_segmentation/fcn 参考サイト 元論文: https://arxiv.org/pdf/1411.4038.pdf 学習データ: http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012 解説サイト https://github.com/wkentaro/fcn http://www.mathgram.xyz/entry/chainer/fcn http://seiya-kumada