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GRUで文章生成(keras) - Qiita
はじめに 前回、マルコフ連鎖でレポートを自動作成してみた という記事を作成しました。このときはマル... はじめに 前回、マルコフ連鎖でレポートを自動作成してみた という記事を作成しました。このときはマルコフ連鎖を使っていたため、文章の流れを無視した文章が出来上がってしまいました。そこで今回はGRUという技術を使って文脈を意識した文章を作成しようという企画です。 GRUとは 文章生成といわれるとRNNとかLSTMとかがよく知られていると思いますが、LSTMよりも学習時間が短くて済むという点からこれを選びました。詳しい構造は分からないので書きませんが、実用的にはLSTMとほぼ同じコードで書けます。 実装 それではさっそく実装していきましょう。 まずは使用するライブラリを読み込みます。 import re import MeCab import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split from gensim.