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EDA-累積分布関数(CDF: Cumulative Distribution Function) - Qiita
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EDA-累積分布関数(CDF: Cumulative Distribution Function) - Qiita
累積分布関数(CDF: Cumulative Distribution Function)とは 確率変数Xがある値x以下(X <= x)の値となる... 累積分布関数(CDF: Cumulative Distribution Function)とは 確率変数Xがある値x以下(X <= x)の値となる確率です。 例えばサイコロを投げたときに「出る目が4以下となる確率」や「出る目が4から6の目が出る確率」といった、ある範囲の確率を求めるときに使用します。 確率質量関数(PMF: Probability Mass Function)との区別: PMFはある値xを得る確率 CDFはある値x以下の値を得る確率 CDFプロット import numpy as np import seaborn as sns pmf = df['col'].value_counts(normalize=True).sort_index() cdf = np.cumsum(pmf) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(pmf.index, p