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"Rethinking Softmax Cross-Entropy Loss for Adversarial Robustness (ICLR2020)"の解説とPytorchによる実装 - Qiita
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"Rethinking Softmax Cross-Entropy Loss for Adversarial Robustness (ICLR2020)"の解説とPytorchによ... "Rethinking Softmax Cross-Entropy Loss for Adversarial Robustness (ICLR2020)"の解説とPytorchによる実装 機械学習DeepLearning論文読みPyTorchAdversarialExamples ICLR2020においてposter発表された、"Rethinking Softmax Cross-Entropy Loss for Adversarial Robustness" 1の解説と実装を行っていきたいと思います! この論文は、著者の前の論文"Max-Mahalanobis linear discriminant analysis networks"(ICML2018) 2の進化版となっています。 pytorchによる実装はgithub4に載せてあります。 論文の要旨 画像分類タスクにおいて用いられるC