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機械学習-SVM(サポートベクトルマシン) - Qiita
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教師あり学習。 2クラス分類問題(与えられた入力データが2つのカテゴリーのどちらに属するかを識別する... 教師あり学習。 2クラス分類問題(与えられた入力データが2つのカテゴリーのどちらに属するかを識別する。1か-1どちらかに分類する)を扱える。 最初は2クラス問題のために考案されたが、実は下記にも応用されている。 - 回帰問題 - 教師なし問題 決定関数 忘れてしまうので、決定関数は下記ですよ。 この関数の正負で判断する。 分類するときは$ sign (w^Tx+b)$ で判断するので、-1 or 1 で分類する。 線形サポートベクトル分類(ハードマージン) 分類境界を挟んで2つのクラスがjはなれている距離をマージンと呼ぶ。 マージンを最大化するような分類境界を探す。 訓練データを完璧に分類できる決定関数f(x)が存在するという仮定を置いています。 これ、重要。 分類境界と、点の距離は下記で表せる。