初めてのロバスト統計学① - Qiita

なんとなくロバスト統計の話がしたくなったので、、、 データに外れ値が混入することによって、分析結果の信頼性が損なわれてしまうことは少なくありません。 例えば、成人男性の身長の平均が知りたくて、成人男性5人分の身長を測定して記録したとします。 しかし、入力の際に間違えて1人分の身長の0が多くなってしまい、次のようなデータが得られたとします。単位は $cm$ です。

[chess-news]

機械設計開発とは、世界が違う感じ。タグチメソッドとか、S/N比の話にはならないっぽい。

[hippy-hikky]

データが正規性を仮定するのが難しいならt-分布など裾の重い分布を仮定してパラメータの推論しても良いんじゃないかなー

[hihi01]

大半興味深い。実社会に統計を使う場合で役に立つかも。