アイリスの分類問題でk-近傍法を理解する - Qiita

k-近傍法とは?? k-近傍法(k-nearest-neighbor)とは､教師あり学習の手法の1つで､k-nearest-neighborという名前からknnと呼ばれる事が多くあります。最も単純な学習アルゴリズムと言われています｡ k近傍法は､ある1つの未知データを､周りのk個のデータから1番多く存在するクラスに分類し､予測します｡わかりやすく図を使って説明していきます｡ 画像(一部編集) : k近傍法 Wikipediaより 今から緑のデータを未知データとして､青と赤のどちらに分類されるか考えます｡ まず､k=3の時､未知データの周りの3つのデータを判断材料とします｡ そうすると､未知データの周りには､青1つと赤2つであるので､多く存在する方である赤に未知データは分類されます｡ 次に､k=5の時はどうなるでしょうか? 未知データの周りの5個のデータは､青3個､赤2個であることが分かりま