FE（ファイアーエムブレム）に性差別はあるのかリターンズ～機械学習を添えて～ - Qiita

この整理の詳しい説明については過去記事を参照ください。 データの可視化 まずはデータを可視化して整理します。 プロッティング 成長率間の関係をみるためにプロッティングします。なお、この記事内の実装コードはすべて上のcsvを使用するので、実装したい方はリポジトリをクローンしてから実行してください。 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from pandas import plotting #オリジナルデータを読み込む df = pd.read_csv('growth_rate.csv') #後で性別のカラーラベルに使用するためにbとrに置き換えたものを作成 col_sex = df['sex'].replace('Male','b').replace('Female','r') plot