大自然言語時代のための、文章要約 - Qiita

さまざまなニュースアプリ、ブログ、SNSと近年テキストの情報はますます増えています。日々たくさんの情報が配信されるため、Twitterやまとめサイトを見ていたら数時間たっていた・・・なんてこともよくあると思います。世はまさに大自然言語時代。 from THE HISTORICAL GROWTH OF DATA: WHY WE NEED A FASTER TRANSFER SOLUTION FOR LARGE DATA SETS テキスト、音声、画像、動画といった非構造データの増加を示したグラフ そこで注目される技術が、「要約」です。膨大な情報を要点をまとめた短い文章にすることができれば、単純に時間の節約になるだけでなく、多様な視点から書かれた情報を並べて吟味することもできます。 本文書は、この文書要約(Text Summarization)についてその概観を示すことを目的として書かれていま

[knok]

評価指標と実装についても言及があるのがありがたい

[n_knuu]

簡潔にまとまっていて良い / 抽象型はここ数年の論文が大量にあってあんまり載せられてない感じだろうか

[kaoh_siung]

“Multi-document summarization”

[tmatsuu]

ライブドアニュースの「ざっくり言うと」ってどうやってんだろう。あれ人力だろうか。

[synbizmix]

大自然言語時代のための、文章要約 by @icoxfog417 on @Qiita

[gucchiy]

おー、今こんな風になってんだ。こういうのを適当にプロトタイピングしながら食っていけたら良いんだけどなぁ

[l-_-ll]

サマリー　要約

[yubessy]

これは参考になる

[yoshihiroueda]

これから要約は重要になるだろう。参考にしたい。

[mcgomez]

“実用的な側面としては、指示を与えない単純な要約(Generic summarization)は意味がない”“要約を評価する観点としては、通常の機械学習と同様適合率(Precision)と再現率(Recall)の観点”

[efcl]

自然言語に要約の手法や評価について