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あるフォルダ配下にちらばった重複画像を見つけるプログラムです 画像を縮小、モノクロ化し画像の特徴を... あるフォルダ配下にちらばった重複画像を見つけるプログラムです 画像を縮小、モノクロ化し画像の特徴を最低限残しつつベクトル化してからベクトル同士の距離を計算します 距離が0又は0に近い物を同一画像と判定します。そんなプログラム。 画像をできるだけ小さいデータにする ついでに計算しやすいように numpy.array に変換します。 def img2vec(filename): img = Image.open(filename) img = img.resize((200, 200), resample=Image.BILINEAR) #縮小 img = img.convert('1') #2値化 #img.save(get_mono_filename(filename)) # 画像確認したい場合 return np.array(img) ここで設定している 200 x 200 のサイズは大