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jubatusの分類器:後編(非線形分類器、パラメータごとの可視化) - Qiita
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この記事はJubatus Advent Calendar 20日目の記事です. 本日は、昨日の記事の続きでJubatus分類器の中... この記事はJubatus Advent Calendar 20日目の記事です. 本日は、昨日の記事の続きでJubatus分類器の中身について解説します! 非線形分類器 : k近傍法 jubaclassifierでは、非線形分類器としてk近傍法を用意しています。 k近傍法は、新しくデータが入ってきたときに、下記の要領で自分のクラスを決定します データの近傍に存在するデータをk個探索する 得られたk個のデータについてラベルごとにスコアを求める スコアの大きいほうが自分のクラスとなる 図示すると、次のようなイメージです 図でも書いてあるとおり、距離の測り方(distance)を、いろいろいじることができます。 Jubatusには 厳密な近傍計算を行うeuclidean, cosine ハッシュに基づき近傍計算を行うeuclid_lsh, lsh, minhashを用意をしているので、順に説明して