![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/531d543b059fa240dad2a735782d904f3b8c6ce6/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZ0eHQ9JUUzJTgyJUE0JUUzJTgzJUIzJUUzJTgzJTlBJUUzJTgyJUE0JUUzJTgzJUIzJUUzJTgzJTg2JUUzJTgyJUEzJUUzJTgzJUIzJUUzJTgyJUIwJUUzJTgzJUEyJUUzJTgzJTg3JUUzJTgzJUFCJTIwJTIwTEJBTV9QeXRvcmNoJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LWNsaXA9ZWxsaXBzaXMmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz05MDQ1NzI3MGY0OTY1ODgyYjAwNzk1NmM5ZGU4ZjEyNw%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwam9obi1yb2NreSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9YjlhOTI2ODgzZWRlNjA1M2JkMzEyYjRkNzM4Y2Y4NTI%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D90200f3bc833ee48d5ef6347864612ff)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
インペインティングモデル LBAM_Pytorch - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
インペインティングモデル LBAM_Pytorch - Qiita
画像の一部を修復するモデル 使い方 リポジトリからPreTrainedモデルをダウンロードして入力とマスクと... 画像の一部を修復するモデル 使い方 リポジトリからPreTrainedモデルをダウンロードして入力とマスクと出力先を指定して実行します。 git clone https://github.com/Vious/LBAM_Pytorch.git cd LBAM_Pytorch pip install --upgrade gdown gdown https://drive.google.com/u/0/uc?id=1blybD3ptixSmYI01lV_pWwRcO_dfYHPp python test.py --input input.png --mask mask.png --output result.png --pretrain LBAM_NoBN_Places10Classes.pth