Python 有村架純と綾瀬はるかは主成分分析(PCA)で見分けられるか？ - Qiita

1.はじめに 前回の投稿、「Pythpn 有村架純を主成分分析(PCA)してみる」でやった、主成分分析による画像の次元削減が面白かったので、今回のテーマはそれに続いて、主成分分析による画像の識別です。 丁度手元に、「綾瀬はるか」さんの顔画像があったので、前回使った「有村架純」さんの顔画像と合わせて、有村架純と綾瀬はるかは主成分分析(PCA)で見分けられるか、というテーマに挑戦してみたいと思います。 あっ、私、有村架純さんのファンでも、綾瀬はるかさんのファンでもありません。たまたま、画像データが手元にあっただけです（本当に）。 2.データの準備 カレントフォルダー(./data/arimura)に有村架純さんの顔画像223枚、カレントフォルダー(./data/ayase)に綾瀬はるかさんの顔画像185枚を用意し、カラーからモノクロに変換して、64*64ピクセルに揃えたものをデータとします。