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【統計の基礎3】中心極限定理って、なに? - Qiita
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【統計の基礎3】中心極限定理って、なに? - Qiita
目次 1.はじめに 2.中心極限定理とは 3.見える化 4.参考 5.おわりに 1. はじめに 「中心極限定理」って... 目次 1.はじめに 2.中心極限定理とは 3.見える化 4.参考 5.おわりに 1. はじめに 「中心極限定理」って、難しそうな印象ですよね。でも、ザックリ、勉強すると、要するに、「データが多くなると、正規分布になる」ってことのようです。 数学的には、厳密性を欠きますが、調べたことをメモしておきます。 2. 中心極限定理とは 中心極限定理 (Central Limit Theorem)は、たくさんの独立なものの合計を考えると、その合計がどんな形のグラフを描く確率分布でも、大きな数になるほど「ちょうどいい形」のグラフ、つまり正規分布(ガウス分布)に似てくるという考え方です。 例えば、サイコロを何回も振って出た目の合計を考えてみましょう。サイコロの出る目自体は一様な確率で、1から6までの整数が出ます。最初は1回だけ振った場合、出た目の合計は1から6までのどれかになります。でも、サイコロを何回も