エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
マラソン大会のゼッケン認識を自動化したら手作業が半分になった話 - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
マラソン大会のゼッケン認識を自動化したら手作業が半分になった話 - Qiita
バックエンドを担当しているエンジニアの @kasai です。 この記事は フォトクリエイト Advent Calendar ... バックエンドを担当しているエンジニアの @kasai です。 この記事は フォトクリエイト Advent Calendar 2019 の 13日目です。 プロローグ(長い) フォトクリエイトでは東京マラソンやホノルルマラソンなど著名なマラソン大会から、参加者1万人規模の全国の各種マラソン大会で撮影の許可をいただいます。撮影許可をいただいたイベントではランナーの皆さんの写真を撮影し、スポーツ写真を専門に取り扱っているオールスポーツコミュニティ で販売しています。各種マラソン大会では複数人のカメラマンが各撮影スポットでカメラを構えて、ランナーの皆さんの写真をひたすら撮り続けています。そうして撮り上がった写真は一度のマラソン大会で数十万枚(特に参加者の多いマラソン大会では百万枚以上!)に及びます。 (オールスポーツコミュニティはPDCAを回しながらtwitterを運用している話にもあるように、ラ