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EAGLE: 複数視覚エンコーダの融合でマルチモーダルLLMを次のレベルへ - Qiita
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EAGLE: Exploring The Design Space for Multimodal LLMs with Mixture of Encoders 今回は、最新の研究... EAGLE: Exploring The Design Space for Multimodal LLMs with Mixture of Encoders 今回は、最新の研究成果である「EAGLE: Exploring The Design Space for Multimodal LLMs with Mixture of Encoders」という論文をご紹介します。この研究は、マルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)における視覚的知覚能力を最適化するための新しい設計アプローチを探るもので、特に複数の視覚エンコーダを効果的に組み合わせる方法について詳細に検討しています。 論文情報 タイトル: EAGLE: Exploring The Design Space for Multimodal LLMs with Mixture of Encoders リンク: https://github