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大規模言語モデルのアテンションヘッド徹底解説: 理論と実験結果から見える未来 - Qiita
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大規模言語モデルのアテンションヘッド徹底解説: 理論と実験結果から見える未来 - Qiita
Attention Heads of Large Language Models: A Survey 今回は、最新の研究成果である「Attention Heads ... Attention Heads of Large Language Models: A Survey 今回は、最新の研究成果である「Attention Heads of Large Language Models: A Survey」という論文をご紹介します。本論文は、LLM(大規模言語モデル)の内部メカニズムを深く理解することを目的とし、特に「アテンションヘッド」の機能に焦点を当てた研究のレビューを行っています。LLMの推論過程におけるアテンションヘッドの役割を詳細に分析し、既存の研究を体系的に整理しています。 論文情報 タイトル: Attention Heads of Large Language Models: A Survey リンク: https://arxiv.org/abs/2409.03752 発表日: 2024年9月5日 著者: Zifan Zheng, Yezhaohu