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【機械学習】「異常検知と変化検知」 Chapter 1の図をPythonで描いてみる。 - Qiita
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ウワサの赤い本、機械学習プロフェッショナルシリーズ「異常検知と変化検知」(http://ide-research.net/... ウワサの赤い本、機械学習プロフェッショナルシリーズ「異常検知と変化検知」(http://ide-research.net/book/support.html#kodansha) 第1章のグラフをPythonで書いてみる、という記事です。 こんな感じで、アニメーションで標本精度とROC曲線を描いたりしています。 コードの全体はこちら 解説は簡易的なものしかここでは記載していませんので、詳細を知りたい方は是非本をご購入ください! 図1.1 時系列データの様々な異常の例 全く同じデータではなく、似たようなデータをPythonで生成、もしくはデータを探してplotしました。 (特に心電図データ1は探すのが一苦労でした・・・ ) これを描画するコード全体はこちら 図1.2 ラベル付きデータについての異常判定の説明 図1.2から異常度、指示関数をつなげて描画して関連性を可視化してみました。 2つの正規