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はじめに この記事は、前回の続編です。 導入部分は前回を参照いただければと思います。 前回はSimpleRN... はじめに この記事は、前回の続編です。 導入部分は前回を参照いただければと思います。 前回はSimpleRNNを 今回は、LSTMを使ってモデルを作ります。 1)モデル構築 学習データの作成部分は前回と同じなので割愛します。 今回は、LSTMクラスを使うので、モデル構築部分は下記のようになります。 (SimpleRNNがLSTMになっただけ) model = Sequential() model.add(InputLayer(batch_input_shape=(None, maxlen, in_out_dims))) model.add( LSTM(units=hidden_dims, return_sequences=False)) model.add(Dense(in_out_dims)) model.add(Activation("linear")) model.compile(l