エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
アニメのキャラクターの顔をディープラーニングで分類してみた - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
アニメのキャラクターの顔をディープラーニングで分類してみた - Qiita
AnimeFace Character Datasetなる面白いものを見つけたので、これをKerasやGoogle Colabで使うことを目... AnimeFace Character Datasetなる面白いものを見つけたので、これをKerasやGoogle Colabで使うことを目指します。今回はデータの整形が中心です。実践的なデータ分析の参考になれば幸いです。Colabに取り込んだ後、MixUpでData AugmentationしDenseNetで転移学習します。 ダウンロード AnimeFace Character Datasetはこちらからダウンロードできます。AnimeFaceを使ってキャラクターの画像を輪郭抽出したもの、だそうです。 http://www.nurs.or.jp/~nagadomi/animeface-character-dataset/ 564MBのzipファイルですが、以下のようなフォルダ構成になっています。 + animeface-character-dataset + thumb + 000_h