Azure OpenAI Service を使って OpenAPI と PlantUML からテストコードを生成する - Qiita

LLM (大規模言語モデル) を使ったコード生成の文脈において、「怠惰」で「短気」で「傲慢」な職業プログラマがまず到達したいのは、テストコードの自動生成と、そのすべてのテストケースをパスする実装コードの生成だと思います。 本記事ではテストコードの自動生成について、取り組みを紹介します。 本取り組みでは、テストコードを生成するためのプロンプトの一部として、OpenAPI 仕様 と PlantUML を使用します。 実装コードではなくまずテストコードの生成を試みる理由は、テスト駆動開発 のアプローチを取るためです。 もちろん我々がテストコードを書いて、それをもとに実装コードを生成するというアプローチもあると思いますが、それは別の取り組みとして検証・評価したいと思います。 ゴール Azure OpenAI Service を使ってドキュメントからテストコードを生成し、その内容を評価する。 免責

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"ドキュメント (OpenAPI 仕様, PlantUML のシーケンス図およびクラス図) からテストコードを生成 / gpt-35-turbo はチャットで使われていることもあるためか、コメント行が大変おしゃべりです"