LLMを用いたRAGシステムの拡張予測 - Qiita

RAGの基礎的な仕組み RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムは、LLM（Large Language Model）と呼ばれる大規模言語モデルと、Retrieval（文書検索モデル）を組み合わせた、質問応答（QA）を行うための自然言語処理（NLP）システムの一種です。その主な機能は、大量の情報源から必要な情報を取り出し、その情報に基づいて回答を生成することです。 毎日、私たちはインターネットを利用して無数の情報を調査し、情報を手に入れるためにWebページをクリックし、記事を読み、情報を収集しますが、その過程は時間がかかり、また情報を見つけ出す能力も個々のスキルに依存する形になっています。RAGを使うことで、機械学習モデルが大量の情報源から必要な情報を見つけ出し、その情報に基づいて答えを生成してくれるという体験が実現されます。 RAGシステムは大きく二