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筑波大学の機械学習講座:課題のPythonスクリプト部分を作りながらsklearnを勉強する (10) - Qiita
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前回 筑波大学の機械学習講座:課題のPythonスクリプト部分を作りながらsklearnを勉強する (9) https://... 前回 筑波大学の機械学習講座:課題のPythonスクリプト部分を作りながらsklearnを勉強する (9) https://github.com/legacyworld/sklearn-basic 課題 5.3 ヒンジ損失と二乗損失 今回は外れ値がある場合 Youtubeの解説は第6回(1)55分30秒あたり 外れ値ありのヒンジ損失 プログラムは2行足すだけ X = np.insert(X,0,[5,-50],axis=0) y = np.insert(y,0,1) 講座では最初の値を入れ替えているようだが、1つ追加してもそこまで変化は無さそうだ。 これが実行結果。 大きく外れた値が一つポツンとあっても、正解であればヒンジ損失では0になるので何ら影響はない。 外れ値ありの二乗損失 これも同じく2行足すのだが、何故か座標が[5,-35]に変わっている。 おそらく二乗損失も[5,-50]でやる