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【fastai2ベースライン】PETS、単一ラベル多クラス分類、転移学習、混同行列、モデル保存・復元、運用時の推論 - Qiita
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【fastai2ベースライン】PETS、単一ラベル多クラス分類、転移学習、混同行列、モデル保存・復元、運用時... 【fastai2ベースライン】PETS、単一ラベル多クラス分類、転移学習、混同行列、モデル保存・復元、運用時の推論PythonDeepLearningclassificationPyTorchfast.ai はじめに fastai2でディープラーニングするにあたり、テンプレート・ベースラインになるようなNotebookを作成しました。 参考:公式チュートリアル Computer vision | fastai 🪐JupyterNotebook・ソースコード:【fastai2ベースライン】PETS、単一ラベル多クラス分類、転移学習、混同行列、モデル保存・復元、運用時の推論.ipynb - GitHub 環境 本スクリプトは、以下の環境で動作確認した。 OS : Windows-10 python : 3.9.10 GPU : RTX3070Ti cuda : 11.3 本スクリプトでやるこ