アメリカ気象局の天気図の前線描画を学習させたSemantic Segmentationのニューラルネットワークに、日本付近の前線を自動解析させるまで - Qiita

アメリカ気象局の天気図の前線描画を学習させたSemantic Segmentationのニューラルネットワークに、日本付近の前線を自動解析させるまでPythonDeepLearningWeathergrib2SemanticSegmentation アメリカ気象局の天気図の前線描画を学習させたSemantic Segmentationのニューラルネットワークに、日本付近の前線描画をさせるまで 1. はじめに しばらくアメリカ暮らしをすることになりました。日本で使っていたパソコンも無事移設することが出来ましたので、せっかくの機会ですからアメリカの気象データを使って機械学習をやってみました。まずは「気象可視化画像から前線を自動描画する」を試しました。また、このネットワークに日本付近の前線解析をさせてみました。アメリカ流の気象データ解析（前線を検知して描画する）を学習して、日本のデータを解析して

[sh19910711]

"性質の異なる空気の接するところ / 実際の気象場の中にはそういうところは沢山あって、それら全てに前線記号をつけていくわけではありません / どれにどう線を描いていくのかは各国の気象機関によって異なり" 2023