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MacBook Pro (M1 Pro 10 Core)の実力 - Qiita
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データを正規化するために、x=0のとき、y=1となるうようにデータを調整しています。1銘柄に対して、2011... データを正規化するために、x=0のとき、y=1となるうようにデータを調整しています。1銘柄に対して、2011年から2016年、2012年から2017年、・・・、2017年から2021年のようにして7期間のaを算出して、結果をExcelファイルに出力してます。 起動時の引数としてワーカー数を指定します。concurrent.futuresにこのワーカー数を指定して並列処理をさせます。 プログラムは下記のようになります。 import sys import concurrent.futures import numpy as np from scipy.optimize import curve_fit import pandas as pd import stocktools PERIOD_FROM = '2011-01-01' PERIOD_TO = '2021-09-30' PERIOD