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x = torch.empty(5, 3, dtype=torch) # 0埋め x = x.new_ones(3, 2, dtype=torch.double) # 既存のtenso... x = torch.empty(5, 3, dtype=torch) # 0埋め x = x.new_ones(3, 2, dtype=torch.double) # 既存のtensorの型変換&1埋め x = torch.rand(4, 2) # 乱数 x = torch.randn_like(x, dtype=torch.float) # 既存のtensorを乱数で埋める x = torch.tensor([5.5, 3]) # データから直接構成 x.size() # サイズ取得