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画像認識におけるOffline Data AugmentationをPytorchで実装してみる - Qiita
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画像認識におけるOffline Data AugmentationをPytorchで実装してみる - Qiita
はじめに 大学院での研究活動において画像認識タスクにおけるoffline data augmentationを適用してみよ... はじめに 大学院での研究活動において画像認識タスクにおけるoffline data augmentationを適用してみようと思い、Googleしたところ、online data augmentationの記事が多く、パッとoffline data augmentationを実装する方法が分からなかったので、ちょろちょろとPytorchのDatasetを用いて実装してみました。 最終的にたどり着いた実装方法としては、非常にシンプルなのですが、以下の通りです。 手順1: 元の画像データをDatasetで読み込む 手順2: Data augmentationを実行 手順3: それを再度ディレクトリにExport 手順4: 「元画像+ augmentatedされた画像」を再度Datasetで読み込んでモデリングに使用する もし「他にもっと良い実装方法を知ってる!」という方がいましたら、ぜひコメン