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Lambdaで画像分類AIをサーバレスAPI化して得た5つの知見 - Qiita
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Lambdaで画像分類AIをサーバレスAPI化して得た5つの知見 - Qiita
AWS上でAIを実現する場合は通常SageMakerを使いますが、軽量なモデルを使う場合であればサーバーレスで... AWS上でAIを実現する場合は通常SageMakerを使いますが、軽量なモデルを使う場合であればサーバーレスで実現することもできると思い環境を構築しました。実際に構築することで得た知見を5つ紹介します。 以下のチュートリアルで作成した犬と猫を見分けるモデルを使用しました。 // 余談ですが、言語表示を英語にすると、犬と猫の識別ではなく、花の分類に題材が変わります。 TenslorFlowのライブラリーはCPU版を指定する Lambdaでの推論はCPUで行いますので、TensorFlowのライブラリーもCPU版を指定します。 また、内部で使用するKerasのバージョンも合わせておかないとエラーとなります。 requirements.txt https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow_cpu-2.6.0-cp39