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TensorFlow with GPU on Docker を AWS で起動する - Qiita
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構成 https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker にある以下の図が分かりやすい。 今回、Server は AWS ... 構成 https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker にある以下の図が分かりやすい。 今回、Server は AWS の p2 インスタンス (GPU インスタンス)。 Host OS は Ubuntu 16.04 を利用する。 手動でインストールが必要なものは以下の通り。 CUDA Toolkit / CUDA Driver NVIDIA GPU をコントロールするために必要 2つ同時にインストールされる Docker Engine nvidia-docker Docker コンテナ内から CUDA Toolkit 経由で GPU を触るために必要 1. AWS インスタンス起動 GPU インスタンスの p2, p3 系を起動する。 AMI Ubuntu Server 16.04 LTS (HVM), SSD Volume Type 備考 ディスクサイズは