データサイエンティストのビジネス貢献（2） - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? データサイエンスは演繹的な推測を得ようとする活動である、という私なりの定義を先の稿では述べた。つまり、データサイエンスと呼ばれる領域に期待されていることは、ただデータにあるものを観察して把握するということではなくて、その中から法則性を見つけ、そしてその法則性に従うことで未知の物事についての推測を行うという側面である、と。 今回はそのことが生み出す困難について少し議論を広げていきたい。 データサイエンスにおいてモデルはデータから学習することで得られるものだが、そのモデルが演繹的に利用できるものかどうかを保証するものは、データからは得られな

[tetlabo]

“データサイエンスと呼ばれる領域に期待されていることは、ただデータにあるものを観察して把握するということではなくて、その中から法則性を見つけ、そしてその法則性に従うことで未知の物事についての推測を行う