データ分析コンテストで優勝するための3つの戦略 - Qiita

本記事はFringe81 アドベントカレンダー2017の6日目の投稿で、こちらの記事をQiita向けに書き直したものです。 2017/10/30まで開催されていたDeepAnalytics主催のレコメンドエンジン作成コンテストに参加し、見事優勝することができました。 今回はそのとき役に立ったデータ分析のテクニックを紹介します。 参加したコンテスト: オプトDSL・DeepAnalyticsコンテスト『レコメンドエンジン作成チャレンジコンテスト』 コンテストについて 今回のコンテストでは、オプト社が提供する2017年4月の行動履歴から、2017年5月1週目においてユーザーが関心を示す商品を予測して、その精度を競います。 行動履歴には人材、旅行、不動産、アパレルと異なる4業種が与えられ、それぞれ個別にモデリングをします。 ユーザの行動は、CV、クリック、ページ閲覧、カートに入れるの4種類のev