![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7210135ffbb9fa0a280462b1388f687337c2f0fe/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9QVdTJUUzJTgxJUFCRGphbmdvJUUzJTgxJUFFJUU3JTkyJUIwJUU1JUEyJTgzJUUzJTgyJTkyJUU2JTk1JUI0JUUzJTgxJTg4JUUzJTgxJUE2JUUzJTgxJTg0JUUzJTgxJThGMDIlMjhSRFMlMjkmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTcxYTQ4MWM5NTA3OTRhOTUwYjIyZmFhZTkwNmQ4MjRj%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBvaHRzdWthLXNob3RhJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz0wYmRmZTc2NWViMzZhZjI1YTA3YTc2ZmVhZmI2ZDNjZg%26blend-x%3D142%26blend-y%3D436%26blend-mode%3Dnormal%26txt64%3DaW4g5qCq5byP5Lya56S-44Kv44Op44K544Ki44Kv44OI%26txt-width%3D770%26txt-clip%3Dend%252Cellipsis%26txt-color%3D%2523212121%26txt-font%3DHiragino%2520Sans%2520W6%26txt-size%3D36%26txt-x%3D156%26txt-y%3D536%26s%3D1589074ec3dac6c4eb8941a57e76a41b)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
AWSにDjangoの環境を整えていく02(RDS) - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
AWSにDjangoの環境を整えていく02(RDS) - Qiita
こんにちは。 株式会社クラスアクト インフラストラクチャ事業部の大塚です。 前回AWS上にVPC/subnet及... こんにちは。 株式会社クラスアクト インフラストラクチャ事業部の大塚です。 前回AWS上にVPC/subnet及びEC2をデプロイしました。 今回はこの続きです。EC2にDjango環境を作り、またDjangoで使うDBをRDSを使って整備していきます。 他の記事は以下の記事で別途管理しております為、適宜ご覧ください。 環境イメージ 今回構築する環境は以下となります。 RDS用のsubnetを3つ、VPC上に作成します。 そのVPCをsubnetグループとして取りまとめ、RDSデプロイ時に指定してあげます。 イメージ図では3つのRDSをそれぞれのsubnetに記載しておりますが、これはマルチAZでデプロイしている場合自動でフェールオーバしたり、読み取り可能なスタンバイDBがあることを示しています。 EC2にDjangoの環境セットアップを行い、RDSデプロイ時に自動で生成されるEndpoi