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Tensorflow(keras)でFSRCNNモデルを実装した - Qiita
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活性化関数にPReluを使います。ただkerasのPReluだと入力サイズを指定しないといけないため、どんな入力... 活性化関数にPReluを使います。ただkerasのPReluだと入力サイズを指定しないといけないため、どんな入力サイズでも対応できるように自作のPReluクラスを実装します。コチラを参考にしました。 import tensorflow.keras.backend as K class MyPReLU(tf.keras.layers.Layer): def __init__(self, alpha_initializer = 'zeros', alpha_regularizer = None, alpha_constraint = None, shared_axes = None, **kwargs): super(MyPReLU, self).__init__(**kwargs) self.alpha_initializer = tf.keras.initializers.get('zer