![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/263a90d3174d9d539590a543c2ec15f848120265/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9UiVFMyU4MSVBRSVFMyU4MyU5MSVFMyU4MyU4MyVFMyU4MiVCMSVFMyU4MyVCQyVFMyU4MiVCOCVFNyVBRSVBMSVFNyU5MCU4NiVFMyU4MSVBRSVFMyU4MSU5RiVFMyU4MiU4MSVFMyU4MSVBRXJlbnYlRTMlODElQUUlRTQlQkQlQkYlRTMlODElODQlRTYlOTYlQjkmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPWI0ZTA5OWQzYTFjNWI2OWVlOWRkYzFkOGVmYmVlOWJi%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBva2l5dWtpOTkmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTI2ZDg0YTJkMTNjNmEzN2RhZTE0YWMxMGU0OThhMGIz%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D9937fb3ed872d87fc4583c1638aab0d5)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Rのパッケージ管理のためのrenvの使い方 - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Rのパッケージ管理のためのrenvの使い方 - Qiita
更新履歴 2020-04-03 : version 0.9.3 で内容を見直しました 2019-08-16 : version 0.6.0.108 で初稿を... 更新履歴 2020-04-03 : version 0.9.3 で内容を見直しました 2019-08-16 : version 0.6.0.108 で初稿を上げました renv とは? RStudioが開発を進めているRのPackage管理のためのパッケージである パッケージ管理といえば、Pythonでは新しいパッケージが次々出ており、流れをキャッチアップするだけで一苦労だが、RではこれまでRStudio社のPackratくらい?しかなかったように思える(私が知らないだけかもしれないが) パッケージ管理が必要な理由の1つとして、Rの場合は分析の再現性を担保するためだと思う。とくに、複数人でRプロジェクトをおこなうときに威力を発揮する。また自分の場合、CIでテストを行うときやShiny Appを開発するときにも威力を発揮している もう1つの理由としては、プロジェクトをまたいで別のバージョンの