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NumPy/SciPy で Intel MKL を利用する (2019年11月版) - Qiita
Intel MKL は Intel 社が開発した, Intel 製 CPU でのみ動作する高速な数値処理ライブラリです. 線型代... Intel MKL は Intel 社が開発した, Intel 製 CPU でのみ動作する高速な数値処理ライブラリです. 線型代数演算や FFT などが含まれます. Numpy/SciPy は標準で線型代数演算に openblas を利用しますが, Intel MKL を使用すると処理が高速になります. 本記事の内容は Debian 10 (native/WSL) で Python 3.8.0 を用いて検証しました. ※公式には Debian は 8 または 9 のみサポートされていて Debian 10 はサポート外です. [CentOS 7.7 での結果を追記しました. 2019-11-13] 2021-04-07 追記 本記事の内容は古くなっています. 最新の情報は WSL2でPython環境構築 (2021年3月版) をご覧ください. Intel MKL のインストール ダウンロー
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