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モチベーション ディリクレ過程混合モデルによるクラスタリングを理解したい。 LDAとかでもディリクレ分... モチベーション ディリクレ過程混合モデルによるクラスタリングを理解したい。 LDAとかでもディリクレ分布は使うし、今勉強するしかねえ 今回取り組む範囲 ディリクレ分布の理解 ディリクレ過程の理解 まずはこれらの表面をなぞる。 wiki ディリクレ分布(ディリクレぶんぷ、英: Dirichlet distribution)は、連続型の確率分布である。ベータ分布を多変量に拡張して一般化した形をしており、そのため多変量ベータ分布とも呼ばれる。ディリクレ分布の確率密度関数は、同時に発生することのない $K$ 個の事象がそれぞれ$\alpha_{i}-1$回発生したときに、各事象の起こる確率が ${\displaystyle x_{i}}$である確率を与える(ただし、${\displaystyle \alpha_{i}}$は整数である必要はない)。つまり、試行の回数が無限大なら各事象の発生の相対頻度