色々な確率分布の起こる現象を理解した上でpythonで実装 - Qiita

はじめに 確率論や統計学を勉強したら色々な確率分布が出られて、どんな分布がどんな状況で使うか迷ってしまうくらいいっぱいあるのですね。 自然に発生する現象における確率変数の値はどの確率分布で説明できるかは現象によって色々違うのです。 この記事では各種の確率分布が発生する現象をpythonでシミュレーションして分布を描いてみます。 実は分布の由来がわからなくても、scipyのscipy.statsモジュールを使ったら色んな確率分布を簡単に実装できますが、まずはどんな事情でどうやってこんな分布ができるかわかることに意味があると思います。 なのでここでpythonのrandomモジュールとnumpyだけで実装します。 一つずつランダムする時はrandomモジュールを、一気にたくさんランダムする時はnumpyを使います。（グラフはmatplotlibで） その後scipy.statsでも使って結果を