![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/89adb8d8d776fe875e305e50d0db784b8ef7640d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Fadvent-calendar-ogp-background-7940cd1c8db80a7ec40711d90f43539e.jpg%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9RHJvb25nYSVFMyU4MSVBNyVFNyU5MCU4NiVFOCVBNyVBMyVFMyU4MSU5OSVFMyU4MiU4QiVFMyU4MCU4MSVFNSU4OCU4NiVFNiU5NSVBMyVFNSU4NyVBNiVFNyU5MCU4NiVFMyU4MSVBRSVFNSU5RiVCQSVFNiU5QyVBQyVFMyU4MSVBRSVFMyU4MiVBRCVFRiVCQyU5QSVFMyU4MyVBQSVFMyU4MiVCOSVFMyU4MiVBRiVFMyU4MSVBRSVFNSU4OCU4NiVFNiU5NSVBMyZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzM0EzQzNDJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnM9YmNkMjA1NzQzMTJmNGQzN2MxYWRlMjI2NGY1OTM3YWQ%26mark-x%3D120%26mark-y%3D96%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9OTcyJnR4dD0lNDBwaXJvb3ImdHh0LWNvbG9yPSUyMzNBM0MzQyZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTg4MjA2Y2NlYTc0ZDIxNmVmNmVlNmFiN2FlYzFmMGRh%26blend-x%3D120%26blend-y%3D500%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D5498dfc5cf25b7d35c4c91c5723c2d37)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント2件
- 注目コメント
- 新着コメント
![kasumani kasumani](https://cdn.profile-image.st-hatena.com/users/kasumani/profile.png)
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Droongaで理解する、分散処理の基本のキ:リスクの分散 - Qiita
こんにちは。Droonga開発チームの結城(Piro)です。 Groonga Advent Calendar 7日目は、昨日に引き続き... こんにちは。Droonga開発チームの結城(Piro)です。 Groonga Advent Calendar 7日目は、昨日に引き続き、Droongaを肴にした分散処理の初歩の初歩の解説です。 前回の記事では、分散には以下の3つのメリットがあると述べました。 負荷の分散により、1台のマシンの性能の限界を超えた処理が可能になる。 リスクの分散により、可用性が高まる。 データの分散により、今までは扱いきれなかった量のデータを扱えるようになる。 このうちの負荷の分散については、前回の記事で解説しました。 この記事では、「リスクの分散により、可用性が高まる」という点について解説します。 前日の記事では「負荷の分散によって処理能力の限界を超えられる」という事を述べました。 ということは、逆に言えば、「処理能力に余裕がある状況ならば分散する必要は無い」とも言えます。 しかし、分散にはもう1つのメリット
2015/01/15 リンク