Droongaで理解する、分散処理の基本のキ：データの分散 - Qiita

こんにちは。Droonga開発チームの結城（Piro）です。 Groonga Advent Calendar 9日目は、7日目に引き続き、Droongaを肴にした分散処理の初歩の初歩の解説です。 最初に、分散には以下の3つのメリットがあると述べました。 負荷の分散により、1台のマシンの性能の限界を超えた処理が可能になる。 リスクの分散により、可用性が高まる。 データの分散により、今までは扱いきれなかった量のデータを扱えるようになる。 1つ目のメリットについては6日目の記事、2つ目のメリットについては7日目の記事で解説しました。 この記事では最後の3つ目のデータの分散について解説したいと思います。 データの分散が必要になる場面 前の記事で、Groongaには一定時間内に処理できるリクエスト数（スループット）に上限があるという話をしましたが、実はもう1つの上限があります。 それは、扱えるデータ

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データの分散 パーティション単位でのデータの格納 レプリケーションが行われているクラスタ（前の記事で解説したような構成）では、更新リクエストはすべてのノードに転送されていました。 一方、パーティショニング