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複数のconda仮想環境に異なるバージョンのTensorFlowをインストールする - Qiita
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複数のconda仮想環境に異なるバージョンのTensorFlowをインストールする - Qiita
Tensorflowをインストールする系の記事は大量にあるので現状の個人的ベストプラクティスのメモ 結論だけ... Tensorflowをインストールする系の記事は大量にあるので現状の個人的ベストプラクティスのメモ 結論だけ見たい人は下のまとめまで飛んでください。 以下の思想を持つ人には役立つと思います。 こんな人向け GPU対応したTensorflowを動かしたい TendorFlowでGPUを使うにはNvidia Driverの他に対応したバージョンのCUDAとCuDNNも入れないといけない。 一つ一つインストール方法を確認するのが面倒な人。パスを通したりして環境をごちゃごちゃさせたくない人。 複数のバージョンのTensorflowを使いたい CUDAとCuDNNをインストールする際、OSに直インストールしたり環境変数を設定してしまうと異なるバージョンのTensorflowへの切り替えが面倒なので、CUDAとCuDNN自体を仮想環境毎にインストールしたいという人。 開発は最新バージョンで行うが、他の