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Tensorflowの便利ライブラリTF-Slim - Qiita
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weights = slim.variables.variable('weights', shape=[10, 10, 3 , 3], initializer=tf.truncated_norm... weights = slim.variables.variable('weights', shape=[10, 10, 3 , 3], initializer=tf.truncated_normal_initializer(stddev=0.1), regularizer=slim.l2_regularizer(0.05), device='/CPU:0') これで動くと書いてあるが、variableというメソッドは現時点で実装されていない感じがするので、inceptionの中に入っているものを持ってきてインポートしないといけないかも。 models/inception/inception/ 層の定義 (conv+pool)*5, fc*3のレイヤーは以下のように書ける READMEに書いてある通り、VGG16でした。 conv*2 pool conv*2 pool conv*3 pool