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賃貸情報サイトからデータ収集して家賃の予測 - Qiita
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賃貸情報サイトからデータ収集して家賃の予測 - Qiita
データを収集するコードに関しては、こちらの記事が非常にわかりやすかったです。 是非参考にしてみてく... データを収集するコードに関しては、こちらの記事が非常にわかりやすかったです。 是非参考にしてみてください。 https://qiita.com/tomyu/items/a08d3180b7cbe63667c9 上記のコードで収集したデータは全部で222923件, 特徴量は16でした。SUUMO側でアクセスの制限がかかっているせいか、130万件のデータ収集とはいけませんでした。今回はこちらのデータを使用します。 2. データ前処理 収集したデータの内容を確認します。 住所がひとまとまりになっている、最寄りの駅もひとまとまりになっている、さらにそのほかの変数には単位がついているなど、このままではモデル構築どころかデータの分析すらできません。そこでデータの前処理を行います。 【住所】:23区、都市名に分割。 【最寄駅】:最寄り駅1のみ採用し、最寄駅、路線、徒歩に分割。 【築年数】:単位なしのin