Kerasはfunctional APIもきちんと理解しよう - Qiita

以下の記事は自身のブログData Science Struggleでも掲載予定。許可なき掲載とかではない。 #概略 Kerasを使えばTensorflowなどに比べて簡単に深層学習のコードを書くことができる。『深層学習、ニューラルネットワークに入門したいけど難しそう』と言う人は積極的にKerasを使っていくべきだと思う。 Kerasはモデルの表記方法が二種類あり、そのうちの一つであるfunctional APIを利用した記法について紹介する。 #functional APIとは functional APIは，複数の出力があるモデルや有向非巡回グラフ，共有レイヤーを持ったモデルなどの複雑なモデルを定義するためのインターフェースです． 上記の説明はKerasの公式ドキュメントから抜粋したものになる。要するに、複雑なモデルを作るにはこれが必要だ ってことだ。 ##何故functional AP

[stealthinu]

KerasはSequentialとfunctionalとあるのどっち使うべき？というのは『基本的には最初からfunctional APIを用いてモデルを作っていく』でいいぽい。実際functionalでもぜんぜん読みにくくないしね。