線形計画法 + pulp のハンズオン - Qiita

# 問題オブジェクトを生成 prob = LpProblem(name='整数計画法exapmle1',sense=LpMaximize) # 変数設定 x1 = LpVariable('x1',lowBound=0) x2 = LpVariable('x2',lowBound=0) # 目的変数の設定 prob += 4*x1 + 5*x2 # 制約条件設定 prob += 2*x1 + 2*x2 <= 7,'ineq1' prob += 3*x1 + 5*x2 <= 14,'ineq2' # 問題出力 print('-------問題情報出力-------') print(prob) # 解を求める prob.solve() # どういう状態で解けたか print('-------解情報-------') print(LpStatus[prob.status]) # 最適値出力 pri