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ディープラーニングによる動画フレーム補間 Part1【Python】 - Qiita
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ディープラーニングによる動画フレーム補間 Part1【Python】 - Qiita
大学でディープラーニングによる動画のフレーム補間を扱っており、その過程で試している実装をアウトプ... 大学でディープラーニングによる動画のフレーム補間を扱っており、その過程で試している実装をアウトプットします。 これからも動画のフレーム補間の実装の続きを投稿していくので、もしよければLGTM&フォローお願いします。 今回やったことは、実際の動画フレームを用いて前後6フレームから中間1フレームを生成するネットワークの構築です。 実装環境 Google Colab https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb?hl=ja 実装概要 前後フレーム(前3・後3)から中間フレームを生成するディープラーニング。ネットワークはDnCNN[1]です。手近にこのネットワークがあったので使用しています。 ([1] Kai Zhang, Wangmeng Zuo, Yunjin Chen, Deyu Meng, and Lei Zhang,