単純な移動平均による季節調整法の練習 with PostgreSQL - Qiita

さて今日は1月29日、売上が5万円だったとします。 これだけを見て「前日比で売上が半分になってしまった！この事業は危機的状況である」と言えるでしょうか。 月曜日火曜日は売上が少なくて、土日は売上が大きい （曜日要因） 1週間毎に売上のベースが少しずつ伸びている （成長トレンド） この2点に気付くことが出来れば、1月29日の売上が5万円であることは正常値である、むしろ売上は半減しているのに、 事業は成長トレンドに乗っている と判断できます。 この「曜日要因」「成長トレンド」の2つのパラメータによって日々の売上が成り立っています。 このような非常にわかりやすい例であれば、わざわざ説明や計算をしなくても直感で理解することができます。 ここで移動平均を使うことで、事業が成長していることを定量的に、シンプルに説明することができます。 1週間の移動平均 日付 曜日 売上

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(Postgreでクエリが書けたので記事にしましたが本当はMySQLで書きたかった...)