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階層的クラスター分析
クラスター分析の特徴 最も似ている組み合わせから順番にクラスターにしていく方法 近いものから順番に... クラスター分析の特徴 最も似ている組み合わせから順番にクラスターにしていく方法 近いものから順番にまとめるという方法をとるので、あらかじめクラスター数を決める必要がない。 分類の対象が非常に多い場合、計算量が多くなり実行が困難になったり、出来上がる樹形図が巨大になり結果が不明瞭になる。 重心法 重心法は、以下のような流れで実装される。 0: データ準備(標準化) 体重をグラムに直すと値が1000倍になってしまい、体重の変数の影響が大きくなってしまう。そのため、標準化を行い単位の影響をなくす。 ここでは平均0、分散1で標準化を実施。 標準化前 動物 体重(kg) 脳の重さ(g)