pythonで混合正規分布実装 - Qiita

はじめに pythonで混合正規分布を実装しました． 教科書として『はじめてのパターン認識』を使いました． 本記事の構成 はじめに 混合正規分布 混合正規分布モデル 隠れ変数と事後確率 対数尤度とQ関数 EMアルゴリズムによるパラメータ推定 pythonでの実装 結果 おわりに 混合正規分布 データ分布に確率モデルを当てはめると，各データがどのクラスタに属するかを確率的に決めることができます． 多くの確率モデルは単峰性の確率分布しか表現できないため，全体の確率分布を複数の確率モデルの重み付け線形和でモデル化する必要があります． クラスタ数を $K$，$k$ 番目のクラスタの確率モデルを $p_k(\boldsymbol x)$ とし，全体の確率分布を以下のように表します．